Università degli Studi di Trento

Dipartimento di Ingeneria Industriale

Modelli matematici per capire e prevedere l'epidemia di COVID-19

dott.ssa Giulia Giordano

Motivazione

   In questo periodo sentiamo diverse volte ai notiziari citare analisi matematiche dello scenario dell’epidemia del COVID-19 che ha cambiato la nostra vita di tutti i giorni. Mi è sembrato importante affrontare l'argomento dell’utilizzo della matematica in questo contesto con l’aiuto di una persona qualificata.  La dott.ssa Giulia Giordano ha recentemente pubblicato un lavoro importante riguardante questo tema sulla rivista Nature, la più prestigiosa rivista scientifica. (prof. A. Pisani).

   Descrizione della conferenza:

La pandemia di COVID-19 è di stringente attualità, ma le epidemie nel corso della storia sono state tante e da molto tempo hanno motivato gli studiosi a costruire modelli matematici di crescente complessità, non solo per analizzare e comprendere il fenomeno della diffusione del contagio, ma anche per poter predire l'evoluzione dell'epidemia. Avere a disposizione dei modelli predittivi è fondamentale per poter prevedere l'effetto di possibili contromisure e, quindi, pianificare strategie efficaci di controllo e contenimento del contagio. Dopo un viaggio tra i modelli matematici compartimentali per la descrizione delle epidemie, a partire dal modello SIR (Susceptible-Infected-Recovered) di Kermack e McKendrick (1927), approderemo al recente modello SIDARTHE, sviluppato per descrivere l'epidemia di COVID-19, confronteremo le previsioni di questo modello con i dati dell'epidemia in Italia ed esploreremo diversi scenari possibili.

Qui trovi il link al poster della conferenza (in pdf).

Qui trovate il link alla registrazione video della conferenza.

Qui trovate il link ad un articolo apparso su La Repubblica inerente al tema della conferenza.

Qui trovate il link all'articolo pubblicato sulla prestigiosa rivista Nature/Medicine dalla dott.ssa G. Giordano e dal suo gruppo.

Qui trovate il link al file in pdf con la presentazione utilizzata nel corso della conferenza.

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13 Febb. 2020

La freccia del tempo: le origini dell'irreversibilità. Parte 1 parte 2 parte 3 parte 4.

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Università degli Studi di Udine

 Dipartimento di Matematica

Le geometrie non-euclidee: tra matematica e fisica

Conferenza del

Prof. Sebastiano Sonego

Introduzione

Viaggio virtuale in un buco nero

Conferenza del

Prof. Pierluigi Monaco

Introduzione

 I buchi neri sono tra gli oggetti astronomici, forse quelli più affascinanti e misteriosi. Il prof. Pierluigi Monaco inizierà il suo intervento parlando di come è nata l'idea dell'esistenza di oggetti talmente densi e compatti da intrappolare gravitazionalmente perfino la luce. Successivamente inizierà  un viaggio virtuale partendo in direzione del centro della nostra galassia, ove si trova un buco nero denominato Sgr A*. Nel corso del viaggio avremo l'occasione di incontrare diversi oggetti astronomici di grande interesse fino ad affrontare l'orizzonte degli eventi di Sgr A* e di varcare questa frontiera anche grazie all'aiuto della realtà viruale.

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20 Genn. 2020	Viaggio virtuale in un buco nero. Parte 1 Parte 2 Parte 3 Parte 4 Parte 5

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Introduzione al concetto di probabilità

prof.ssa Paola VARIN

 

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5 Dic. 2019	Introduzione al concetto di probabilità (prima parte)	scarica zip file
5 Dic 2019	Introduzione al concetto di probabilità (seconda parte)	scarica zip file

L'essenziale è invisibile agli occhi:
dalle leggi di Keplero alla materia oscura

prof. A. Pisani

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27 Nov. 2019 5 BLL	L'essenziale è invisibile agli occhi: introduzione alla materia ed all'energia oscura, una frontiera della scienza moderna.	scarica zip file